大家好,今天小六子来为大家解答以下的问题，关于神经网络mse，Elman神经网络学习问题这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、你是参考别人的代码修改的吧？报错信息的意思是：input_train、output_train这两个变量没有定义。

2、你应该在之前对这两个变量进行赋值，即将训练数据的输入和输出做成矩阵形式，以一列为一个样本，再赋值给这两个变量。

3、训练Elman神经网络可以用train()或者adapt()。

4、两个函数不同之处在于，train()函数应用反向传播训练函数进行权值修正，通常选用traingdx训练函数；adapt()函数应用学习规则函数进行权值修正，通常选用learngdm函数。

5、Elman神经网络的可靠性要比一些其他类型网络差一些，这是因为在训练和调整时，应用误差梯度的估计值。

6、恰恰因为这一点，构建网络时，为了达到这一精度，Elman神经网络隐含层神经元的数目比其他网络结构相对较多。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。