什么叫模式图，什么叫模式很多人还不知道，乐儿来为大家解答以上问题，现在让我们一起来看看吧！

1、 模式识别，模式识别是什么意思？

2、 模式识别是人类的一项基本智能。在日常生活中，人们经常进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现和50年代人工智能的兴起，人们当然希望计算机能够取代或扩展人类的部分脑力工作。(计算机)模式识别在60年代初迅速发展，成为一门新学科。

3、 什么是模式和模式识别？广义地说，存在于时间和空间中的可观察的事物，如果相同或相似，就可以称为模式。从狭义上讲，模式是通过观察具体的个体事物而获得的具有时空分布的信息；模式所属的类别或同一类别中所有模式的总和被称为模式类(或简称为类)。而“模式识别”就是在一定的测量或观察的基础上将待识别的模式划分到各自的模式类中。

4、 模式识别的研究主要集中在两个方面，即研究生物体(包括人)如何感知物体，以及在给定的任务下，计算机如何实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容，属于认知科学的范畴。后者经过近几十年数学家、信息学专家和计算机科学家的努力，取得了系统的研究成果。

5、 一个计算机模式识别系统基本上由三个相互关联但明显不同的过程组成，即数据生成、模式分析和模式分类。数据生成是将输入方式的原始信息转换成一个矢量，便于计算机处理。模式分析是对数据的处理，包括特征选择、特征提取、数据维度压缩和确定可能的类别。模式分类是利用模式分析得到的信息来训练计算机，从而制定判别标准，以对待识别的模式进行分类。

6、 有两种基本的模式识别方法，即统计模式识别方法和结构(句法)模式识别方法。统计模式识别是一种模式的统计分类方法，即模式识别与统计概率论的贝叶斯决策系统相结合的技术，也称为决策理论识别方法。通过使用模式和子模式的层次结构的树信息完成的模式识别工作是结构模式识别或句法模式识别。

7、 模式识别的应用包括字符识别、语音识别、指纹识别等。

8、 模式识别技术是人工智能的基础技术，21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪。在这个以数字计算为特征的世纪，模式识别技术作为人工智能技术的基础学科，必将获得巨大的发展空间。在国际上，权威研究机构和公司已经开始重视模式识别技术，将其作为公司的战略研发重点。

9、 模式识别是指对代表事物或现象的各种形式的信息(数字的、文字的和逻辑的)进行处理和分析，以描述、识别、分类和解释事物或现象的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分。

10、 模式也可以分为抽象形式和具体形式。前者如意识、思想、评论等。属于概念识别研究的范畴，是人工智能的另一个研究分支。我们所说的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等测量对象的特定模式进行分类识别。

11、 计算机用于识别和分类一组事件或过程。所识别的事件或过程可以是具体的对象，如文字、声音和图像，也可以是抽象的对象，如状态和程度。这些不同于数字信息的对象被称为模式信息。模式识别涉及到统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等等。它与人工智能和图像处理的研究有关。例如，自适应或自组织模式识别系统包括人工智能的学习机制；人工智能研究中的场景理解和自然语言理解也包括模式识别。再比如图像处理技术在模式识别的预处理和特征提取中的应用；图像处理中的图像分析也应用了模式识别技术。

12、 模式识别研究主要集中在两个方面。一个是研究生如何感知物体(包括人)，属于认知科学的范畴。二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容，后者经过数学家、信息学专家和计算机科学家近几十年的努力，取得了系统的研究成果。

13、 “模式识别”是一种用机器模拟人类识别事物的技术。它是信息科学的一个分支，是人工智能的重要组成部分。

14、 早期的模式识别主要是从数学理论上研究和区分事物的特征。电子计算机发明后，实现了用机器代替人进行身份识别。电子计算机是代替人进行模式识别的理想设备。因此，目前的模式识别技术主要是利用电子计算机技术来实现数学理论分析和计算。

15、 模式识别是一门普通学科。在电信中，它用于声控电话拨号、自动回答用户询问和自动识别指定说话者的声音。此外，它还广泛应用于医疗、国防、公安等部门。比如虹膜识别系统、自动指纹识别系统、语音识别机、文本阅读器等。都是成熟产品。智能计算机、智能机器人等。也会随着模式识别技术的发展达到更高的水平。

16、 模式识别还可以用于字符和语音识别、遥感和医疗诊断。

17、 字符识别

18、 汉字有几千年的历史，是世界上使用最广泛的文字。他们为中华民族灿烂文化的形成和发展做出了不可磨灭的贡献。所以在信息技术和计算机技术日益普及的今天，如何方便快捷地将字符输入到计算机中，已经成为影响人机界面效率的重要瓶颈，也关系到计算机能否在我国真正普及。目前汉字输入主要分为手动键盘输入和机器自动识别输入。手工打字速度慢，劳动强度大；自动输入分为汉字识别输入和语音识别输入。从识别技术的难度来说，手写识别比印刷体识别更难，而且在手写识别中，离线手写的难度远远超过在线手写识别。到目前为止，除了脱机手写数字识别的实际应用外，脱机手写汉字识别还处于实验室阶段。

19、 语音识别

20、 语音识别技术的领域包括：信号处理、模式识别、概率论与信息论、发声机制与听觉机制、人工智能等。近年来，在生物识别技术领域，声纹识别技术以其便捷、经济、准确的独特优势引起了世界范围内的广泛关注，并日益成为人们日常生活和工作中一种重要而流行的安全验证手段。而且，利用遗传算法训练连续隐马尔可夫模型的语音识别方法已经成为语音识别的主流技术。该方法在语音识别中识别速度快，识别率高。

21、 2.3指纹识别

22、 我们手掌、手指、脚、脚趾内表面凹凸不平的皮肤会形成各种图案。这些皮肤线在图案、断点和交叉点上是独特的。依靠这种唯一性，可以将一个人与他的指纹进行匹配，通过他的指纹与预存的指纹进行比对，就可以验证他的真实身份。一般指纹分为以下几类：左环、右环、双环、螺线、拱形、帐篷拱形，这样每个人的指纹都可以分类，分别查找。指纹识别基本上可以分为几大步骤：预处理、特征选择和模式分类。

23、 遥感

24、 遥感图像识别已广泛应用于农作物估产、资源勘探、天气预报和军事侦察等领域。

25、 医学诊断

26、 模式识别在癌细胞检测、x光照片分析、血液检测、染色体分析、心电图诊断和脑电图诊断等方面取得了成功。

今天的分享，希望对大家有所帮助。