在当今的数字环境中，数据科学和人工智能通常可以互换使用，但它们不是一回事。人工智能和数据科学是两种经常交叉的基于技能的职业道路。凭借丰厚的薪水和丰厚的回报，数据科学和人工智能是后时期的火箭飞船。

到 2025 年，全球数据科学产业的价值预计将超过 1780 亿美元。由于他们的技能组合相当，“数据科学家”和“人工智能工程师”这两个词经常互换。但是，它们在功能方面不可互换。

数据科学和人工智能是技术领域有吸引力的专业选择。数据科学和人工智能 (AI) 被誉为科技行业有前途的职业。如果你想在科技行业工作，你可能会研究不同的数据分析部分，以确定哪一个最吸引你。

让我们更进一步，不浪费时间讨论数据科学和 AI 职业。这是两种最受欢迎​​和最受欢迎的技术，每种技术都有自己的一套概念和用途。我们将在这篇文章中帮助您完成决策过程。将讨论数据科学和人工智能之间的区别。这将帮助您更好地掌握两者并决定将哪一个作为职业。

人工智能工程师

人工智能不再是遥远的记忆，而是已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。人工智能工程师是将人类智能传授给机器的单人，从构建用于解决魔方的机械手到语音识别系统。AI 无处不在，从送杂货到让 Alexa 播放您最喜欢的音乐。人工智能工程师负责创建巧妙的自主模型并将其集成到软件中。

AI 工程师使用神经网络等机器学习技术帮助构建基于 AI 的应用程序模型。这些工程师在技术上创建了基于 AI 的特定系统，用于不同的目的，例如语言翻译、一些图片识别和基于情感的上下文广告，仅举几例。他们与业务利益相关者合作构建人工智能解决方案，帮助企业加强运营、服务交付和产品创建。