边肖发现，许多朋友对人工智能在解释医学图像方面证明和医生一样好的信息感兴趣。边肖整理了一些相关资料，大家在这里分享。

对14项研究的Meta分析表明，AI算法在医学图像中诊断疾病的准确率为87%，排除特定疾病的准确率为93%。

这些数字与同一研究中医生的工作效率非常接近。

结果发表在《柳叶刀数字健康》。

瑞士卢塞恩州立医院的利维雅弗斯博士和他的同事写道：“我们的审查发现，深度学习模型的诊断性能与医学专业人员相当。

同时，作者注意到一些警告。

首先，他们回顾的研究很少包括外部验证的结果。使用相同样本的深度学习模型和医疗保健专业人员之间也缺乏比较。作者还发现，由于这些研究的报告不佳，很难对报告的诊断准确性给出可靠的解释。

Faes等人说：“新的报告标准针对深度学习的具体挑战，可以改善未来的研究，让人们对这项技术未来的评估结果充满信心。”写。

他们得出结论，使用深度学习算法诊断疾病“潜力巨大”。“通过这种探索性的元分析，我们谨慎地指出深度学习算法的准确性与医疗保健专业人员相当，并承认需要更多的研究来考虑将该算法集成到真实环境中。”