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建造作为世界上第二大数字化经济部门，在人工智能算法得到广泛应用之前，还有很多事情要做。 McKinsey说，从总体上看，E&；C部门对技术的1%的集体投资还不足以为人工智能奠定基础，更不用说在广泛的基础上实施人工智能了。

然而，建造业对传感器、基于云的数据共享和移动连接等能力的兴趣增加了。 例如，TriaxTechnologies的可穿戴Spot-r传感器与Autodesk的BIM360软件集成，将工人和设备的位置和活动的实时数据传输到基于云的平台，可从任何兼容的移动设备访问。

人工智能算法通过部署基于收集和即时分析的数据的实时解决方案，更进一步。 当建造业准备采取行动时，它可以从AI应用程序开始，这些应用程序已经被证明可以优化其他行业的流程。

根据这项研究，制药业用于预测医疗试验结果的相同算法，例如，可以用于预测项目风险、可构造性和结构稳定性。 根据这项研究，医疗保健中用于支持诊断的图像识别算法可以使无人机能够评估建造现场图像的缺陷、结构故障或执行不当的迹象，与最初的设计相比。 McKinsey指出，随着模块化建造和预制的进展势头，AI驱动的库存治理在零售中的应用有助于改善供应链协调和消除供过于求。